基于人工神经元网络的峰值地震动物理参数的智能判别
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摘要: 将人工神经网络方法引入到工程地震动参数的研究中,在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立起智能推理网络,其以实际强震记录为基础,对于给定的地震烈度可以直接推理出相应的峰值地震动物理参数,并且可以充分考虑地震震级、震中距对地震烈度与峰值地震动物理参数间关系的影响.它无需在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立某种基于经验的统计关系.通过美国西部大量地震记录,对建立的人工神经元网络系统的训练,其推理结果表明,该网络在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立良好的推理关系.这种方法具有重要的实用价值.
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[1] 国家地震局,1991.中国地震烈度区划图.地震出版社,北京.
[2] 刘恢先,1978.关于地震烈度及其工程应用问题.地球物理报,21.340——351.
[3] 胡聿贤,1988.地震工程学,59——211.地震出版社,北京.
[4] 王虎栓.199L.论地震烈度的定量尺度,160——177.国家地震局工程力学研究所博士论文,哈尔滨.
[5] Rumelhart,D. E. and McClelland, J. L,1986. ParallEl Distribution Processing, 385——360. MIT Press. Cambridge.
[6] Hopfield. J. J.,1982. Neural networks and physical system with emergent collective computational abilities. Pros.Natl. Acad.Sci.,79.2554——2558.[1] 国家地震局,1991.中国地震烈度区划图.地震出版社,北京.
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[4] 王虎栓.199L.论地震烈度的定量尺度,160——177.国家地震局工程力学研究所博士论文,哈尔滨.
[5] Rumelhart,D. E. and McClelland, J. L,1986. ParallEl Distribution Processing, 385——360. MIT Press. Cambridge.
[6] Hopfield. J. J.,1982. Neural networks and physical system with emergent collective computational abilities. Pros.Natl. Acad.Sci.,79.2554——2558.
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