Morphological structure of stagnant slab under southern Japan and Ryukyu Island Arc based on seismic waveform fitting
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摘要:
在日本南部及琉球岛弧地区，太平洋板块和菲律宾海板块共同向欧亚板块下方俯冲，形成复杂的双板块俯冲系统。滞留板片在地幔过渡带内的形态特征及其与地幔物质的相互作用影响着东海陆架盆地及中国大陆边缘的构造演化过程。本研究基于中国国家数字台网记录的发生于伊豆—小笠原地区的一次深源地震的宽频带波形资料，通过P波三重震相拟合，获得了日本南部及琉球岛弧下方660 km间断面附近的速度结构特征。结果显示，研究区域660 km间断面上方普遍存在高速异常体，其深度范围约为490—720 km，P波速度异常1.0%—3.0%；660 km间断面下沉深度为20—60 km，呈现出由南向北逐渐减小的趋势，速度跃变1.5%—3.0%。相较于前人基于地震活动性和层析成像的结果，本文高速异常体的存在位置要深于菲律宾海板块俯冲所能到达的地幔转换区上边界附近，因而其应为俯冲滞留的西太平洋俯冲板片物质，与菲律宾海板块俯冲物质无关；此外，660 km间断面较大的南北下沉深度变化应由俯冲板块带来的滞留物质及其引起的温度异常和相关的相变所导致。
Abstract:Under southern Japan and Ryukyu Island Arc, the Pacific plate and the Philippine Sea plate both subducted under the Eurasian plate, forming a complex double-plate subduction system. Statistical results of seismic activity reflect that there are significant differences in the influence of the two subducted plates on the mantle transition zone. It is currently unclear whether the stagnant slab beneath this region is a single Pacific plate or a mixed stagnant body consisting of the Pacific plate and the Philippine Sea plate. The properties, geometric characteristics, and morphological changes, as well as its interaction with the mantle material, collectively affect the tectonic evolution of the East China Sea Shelf Basin and the Chinese continental margin. The accumulation of the stagnant slab within the mantle transition zone and its interaction with the mantle material can cause variations in the depth of the 660 km discontinuity at the bottom of the mantle transition zone. Cold stagnant slab material induces depression of the 660 km discontinuity. By studying the depth of the 660 km discontinuity and its nearby velocity structure, we can explore the depth variation characteristics of the stagnant slab in the mantle transition zone beneath the southern Japan and Ryukyu Island Arc, obtain the lateral differences of the plate subduction process. This will deepen our understanding of the integrity of plate subduction in the Northwest Pacific Ocean and contribute to the study of the geodynamic processes of plate subduction. When the seismic wave passes through the 660 km discontinuity, the triplicated seismic phases will be generated. Utilizing the arrival times and amplitude characteristics of the triplicated waveforms recorded by a dense seismic network, we can effectively constrain the morphology of the discontinuity and the velocity structure near it.
In this study, we selected a deep earthquake that occurred in the Izu-Bonin recorded by the China National Seismic Network （CNSN）. The earthquake had a focal depth of 472 km, which avoided the influence of the triplicated waveforms associated with the 410 km discontinuity. The surface projections of the P-wave turning points are located in the southern Japan and Ryukyu Island Arc, and the characteristics of the triplicated waveforms can be used to constrain the depth of the 660 km discontinuity and its nearby velocity structure. Through identification and analysis of the morphological characteristics in P-wave triplicated waveforms, we divided the study area into 13 profiles, delineating horizontal differences in velocity structures based on distinct features of triplicated waveforms features. Building upon previous research findings and the characteristics of observed waveforms, we constructed a foundational velocity structure model. Employing a grid search methodology, we generated various parameter models. Theoretical seismic waveforms were subsequently computed using reflectivity method and compared against observed waveforms. The optimal velocity structure was determined via maximization of cross-correlation coefficients. Specifically, during the fitting process of P-wave triplicated waveforms, we refined waveform selection to minimize interference from non-triplicated waveforms, thereby augmenting fitting precision.
Our results reveal that: ① There is a high-velocity layer above the 660 km discontinuity with depth of 490−720 km and P-wave velocity anomaly of 1.0%−3.0%; ② The 660 km discontinuity depressed 20−60 km with velocity increment of 1.5%−3.0%, and the depression depth gradually decreases from south to north.
Drawing on insights gleaned from seismic tomography and tele-seismic data, we propose that the thickness of the high-velocity anomaly layer above the 660 km discontinuity significantly surpasses that of the subducting Pacific slab. This discrepancy likely arises from the halting of the downward motion of the subducted oceanic slab within the mantle transition zone by the 660 km discontinuity. This interruption triggers a lateral shift in motion, leading to the entrapment and subsequent buildup of the slab material within the mantle transition zone. Moreover, compared to previous studies based on seismic activity and tomography, our findings position the high-velocity anomaly layer at a depth deeper than typically reachable by the subduction of the Philippine Sea Plate, suggesting its composition primarily comprises material from the stagnant western Pacific slab rather than from the Philippine Sea Plate. Additionally, the depression of the 660 km discontinuity ranges from 20 to 80 km, exceeding depths attributed solely to thermal anomalies. We suggest that this depression may also involve phase transformations within the stagnant material brought by the subducted slab. The gradual reduction in depression depth from south to north likely reflects variations in subduction dynamics along the north-south direction.
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引 言
高烈度山区斜坡稳定性问题突出，在地震作用下，研究地质构造和地层结构与滑坡触发机制的关系具有重要意义。我国西部地区地震滑坡等地质灾害极为发育，“5·12”汶川特大地震触发了超过19万7 000处滑坡、崩塌等地质灾害（许冲等，2013），造成近三万余人遇难，约占总遇难人数的1/3 （黄润秋，2011）。汶川地震之后，大量学者对强震诱发滑坡的成因及其形成机制开展了研究：通过遥感解译和现场调查发现大型滑坡与发震断层瞬间的错动密切相关（黄润秋等，2009；许强，李为乐，2010），而断层上盘效应是触发高速远程滑坡的主要原因（汤明高等，2011）；李强等（2019）对2017年九寨沟MS7.0地震中的地震滑坡分布特征开展分析，揭示了滑坡分布存在明显的断层效应；2022年泸定MS6.8地震中，地震滑坡分布与距断层的距离密切相关，滑坡主要分布在断层1 km范围内，若距离超过1 km则滑坡分布密度显著降低（范宣梅等，2022）。可见，断层与地震的滑坡成因具有密切联系。
典型地震滑坡研究表明，地震易诱发滑坡后缘形成陡倾的拉张破坏（Wang et al，2019）。青川东河口高速远程滑坡启动区的断层破碎带以及力学性质较差的千枚岩、板岩的存在，均对该滑坡的启动有着显著影响（孙萍等，2009）。刘家湾滑坡不同岩性组合斜坡具有明显的差异特性，软硬岩层交界面的动力突变效应耦合凸出地形是导致斜坡破坏的主要原因（何源等，2015；Luo et al，2021）。大量振动台试验揭示，在水平向地震波作用下上硬下软组合斜坡比上软下硬组合斜坡对加速度的放大程度更大（许强等，2010）。有限元分析表明，软弱夹层使坡体出现了局部放大效应，动力响应具有软岩大于硬岩、层状大于均质的特点（宋丹青等，2021）。地震作用下对某软硬互层斜坡的研究表明，软岩是坡体变形破坏的优势拉裂区域，在强震的应力挤压作用下，坡体内强风化千枚岩因其质软而变形强烈，有向外剪出的趋势（刘云鹏等，2012）。岩质斜坡稳定性受地层层面和节理面密度的控制，滑动面常为后缘节理面和软弱夹层的贯通面，地震时易沿软弱夹层和后缘节理贯通面发生破坏，如孙家滑坡、大竹坪滑坡等（刘新荣等，2019；谭明健等，2022）。以上研究表明，不同物理力学性质的岩性组合是诱发地震滑坡的重要因素。
受“5·12”汶川强震作用，青川县石坝乡刨地里形成了多处同震滑坡。本文拟以刨地里滑坡为研究对象，通过调查该滑坡发育特征构建地质模型，并结合数值模拟对其放大效应特征和变形破坏过程开展深入研究，对滑坡成因机制开展探讨，以期为同类地震滑坡分析提供有价值的参考。
1. 研究区地质概况
研究区位于四川省青川县石坝乡（图1），处于龙门山系北段，区域山脉走向与地质构造走向基本一致，大多呈NE—SW向，所在地层为寒武系下统邱家河组（Єq），岩性为深灰色千枚岩夹硅质岩。研究区内的石坎断层走向NE—SW，断层面产状为283°∠23°，可见断层泥，夹有少量假玄武玻璃和断层角砾岩，新鲜断层泥呈灰白色，稍湿，风化后呈深灰色，主要成分为方解石和黏土矿物。断层两侧岩性为薄层状千枚岩，并发育大量褶皱，总体上产状较平缓，局部可见钙华和碎裂岩体崩塌。
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图 1 刨地里滑坡地理位置图（修改自黄润秋等，2009）Figure 1. Geographical location map of Paodili landslide （modified from Huang et al，2009）2. 滑坡基本特征
刨地里地震滑坡共3处（图2），发育特征如下：1号滑坡位于图幅北侧，后缘高程约1 326 m，坡脚高程约1 050 m，高差约276 m，滑坡长约为750 m，宽约为350 m，平均厚度约为25 m，堆积方量约为1.84×106 m3，地震发生时滑坡向南侧滑动，滑体运动距离约为250 m。滑坡后部高陡，坡度为35°—45°，中部坡度约为30°，前部堆积体较厚而坡度平缓，为10°—20°，滑坡地形具有上陡下缓的特征。2号滑坡位于南侧，后缘高程约1 280 m，坡脚高程约1 075 m，高差约205 m，坡角约34°，滑坡长约为450 m，宽约为200 m，平均厚度约为12 m，堆积方量约为2.4×105 m3，地震发生时滑坡向北东侧滑动。3号滑坡位于东侧，平面形态呈舌型，后缘高程约为1 210 m，坡脚高程约为1 090 m，滑坡长约为230 m，宽约为100 m，平均厚度为6 m，堆积方量约3.5×104 m3，地震发生时滑坡向南西侧滑动。
根据滑坡的发育、运动及堆积特征，将1号滑坡分为滑源区和堆积区（图2），其中堆积区又可分为硅质岩堆积区和千枚岩堆积区两个亚区。各区特征如下：
1） 滑源区。出露高程1 200—1 350 m，滑源区长约200 m，宽约200 m，地形坡度为40°—45°。顶部岩性出露为厚层状硅质岩（图3a，b），质地坚硬。岩层产状332°∠5°，两组节理面产状分别为68°∠81°和150°∠53°。下部岩性出露为土黄色薄层状千枚岩（图3c），节理裂隙发育，岩体力学性质较差，产状为338°∠8°。大量硅质岩巨石在此区堆积（图3d），块径多为5 m×4 m×3 m，平整面多为节理面，表面擦痕清晰，破裂的岩块、碎块尚可拼合。石坎断层贯穿滑源区，带内可见断层角砾岩，呈碎裂状。结合现场调查和已有资料，未发现研究区内在汶川地震期间存在地表破裂。
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图 3 刨地里滑坡发育分布与堆积特征（a） 硅质岩；（b） 擦痕；（c） 千枚岩；（d） 滑源区巨块石；（e） 硅质岩堆积区；（f） 假基岩体Figure 3. Distribution and accumulation characteristics of Paodili landslide（a） Siliceous rock；（b） Scratches；（c） Phyllite；（d） Large block stones in the sliding source area； （e） Siliceous rock accumulation area；（f） Pseudobasic rock mass2） 硅质岩堆积区。位于堆积区后侧，区域内由大量裂解的硅质岩块组成（图3e），块径多为1 m×0.6 m×0.5 m，明显小于滑源区的硅质岩大块石。
3） 千枚岩堆积区。位于堆积体前侧，物质组成主要为千枚岩块石，粒径范围1—25 cm，自滑源区方向碎块石粒径由大变小。可见数座小型假基岩，部分产状50°∠21°，25°∠38°，150°∠50°，与滑床产状差异较大。新鲜面形态不规整，推测为原斜坡的裂隙，其中典型的一座长宽高各约为15 m×10 m×8 m，与底部的板岩堆积体分界清晰（图3f）。
2号滑坡滑源区可见多级台坎分布，出露岩性为中风化千枚岩，产状313°∠40°。表层为第四系黄色黏土夹碎石，碎石呈次棱角状，粒径2—15 cm，下部为千枚岩，节理裂隙发育。2号滑坡堆积区为土黄色黏土夹碎石土。3号滑坡仅可见少量碎石和黏土。2号和3号滑坡与1号滑坡间可见清晰肉红色土体堆积边界，且均覆盖在1号滑坡堆积体之上（图2）。
针对各滑坡体的接触关系及边界行迹的调查表明，1号滑坡先于2号及3号滑坡失稳。下文对地震滑坡的影响因素及失稳过程均以1号滑坡为主进行论述。
3. 影响因素分析
3.1 上硬下软的岩体结构
刨地里1号滑坡为典型的近水平上硬下软结构（图4），其上部为硅质岩，相对坚硬，下部为薄层千枚岩，岩性较软且褶皱发育。受构造作用等影响，斜坡具有复杂的应力史，坡体内褶皱和节理裂隙发育，受风化作用影响岩体物理力学强度进一步弱化。根据振动台物理模拟、数值分析等研究（许强等，2010；宋丹青等，2021），上硬下软岩体组合斜坡在强震作用下斜坡动力响应强烈，对斜坡稳定性极为不利。
3.2 断层影响
研究区内石坎断层为顺扭走滑—逆冲型断层，在南坝地区存在一定的地表破裂（李传友，魏占玉，2009；张伟，2009），但无相关资料及现场证据表明该断层在刨地里附近存在地表破裂。斜坡内断层经过多次活动，断层角砾岩岩体破碎，沿断层带形成地下导水通道，进一步弱化岩体质量，在强震作用下不利于斜坡稳定性（图5a，b）。
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图 5 石坎断层特征（a） 断层面；（b） 断层角砾岩Figure 5. Characteristics of Shikan fault（a） Fault plane；（b） Fault breccia4. 滑坡失稳过程
由第2节可知，1号滑坡堆积体后侧主要为硅质岩块石，前侧主要为强风化千枚岩及黏土，表明斜坡下部千枚岩首先开始破坏，导致了顶部硅质岩失稳崩塌。失稳过程具体如下：
1） 斜坡地震动强烈放大
上硬下软的地层结构使得下部千枚岩岩体在长期的地质内外动力作用下发育裂隙，形成了斜坡易滑块体（图6a）。一方面，地震发生时岩性分界处产生极大的拉应力和剪应力，导致易滑块体下滑力增大而抗滑力减小（Luo et al，2021）。另一方面，强震动作用使得拉张裂隙向深部延伸，随之在地震动的循环荷载作用下形成贯通结构面，块体失稳下滑（图6b）。
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图 6 刨地里1号滑坡破坏过程演示图（a） 斜坡震动强放大；（b） 下部岩体震裂破坏；（c） 上部岩体失稳滑动；（d） 运动堆积阶段Figure 6. Destruction process demonstration diagram of Paodili 1st landslide（a） Amplification effect of strong vibration on slope；（b） Seismic fracture failure of the lower rock structure；（c） Sliding after instability of the upper rock structure；（d） Motion and accumulation2） 下部岩体震裂破坏—上部岩体失稳滑动
在地震动作用下，软弱千枚岩体震裂破坏，以较高的初速度启动，并沿170°方向运移。顶部的硅质岩在底部失稳后，沿优势破裂面破坏后向下滑动（图6c）。
3） 运动堆积阶段
前侧滑坡体主要由千枚岩组成，部分未解体的大型千枚岩体成为假基岩体堆积于前侧。后侧滑坡体主要由硅质岩组成。1号滑坡体到达沟谷后遇阻（2号和3号滑坡体），受挤压变形后在原地堆积形成滑坡坝，上游形成堰塞湖（图6d）。
5. 数值模拟分析
5.1 离散元模型建立
基于以上定性分析，本节利用1号滑坡工程地质剖面原型建立离散元（universal distinct element code）二维模型（图7）。模型建立方法如下：① 由于刨地里斜坡岩体风化程度具有明显分带性，且地震对斜坡内部的稳定性影响较小（李龙起等，2020），模型按岩体风化程度分为上层风化岩体和下层微新岩体，二者根据岩性可进一步分为硅质岩和千枚岩；② 千枚岩和硅质岩的参数选择分别参考了刘家湾滑坡（距刨地里7.7 km）和唐家山滑坡等资料（曹琰波，2011；黄宇，2015；Luo et al，2021），经岩石力学参数类比后，选用的计算参数列于表1和表2；③ 为了分析滑坡随时间变化的变形破坏特征，模型采用摩尔-库仑（Mohr-Coulomb）屈服准则，单元采用刚性本构模型，滑床采用塑性本构模型和摩尔-库仑屈服准则，结构面均采用库仑滑动准则，底边界设置为黏滞边界，两侧为自由场边界，且对三侧边界进行约束；④ Kuhlemeyer和Lysmer （1973）建议模型划分的最大尺寸（Δl）小于输入地震波最短波长λ的1/10—1/8，才不会导致输入波形失真而造成不必要的误差，综合考虑模型大小和计算精度，本研究将单元网格设置为20 m；⑤ 为了研究斜坡对地震加速度的响应规律，本文设置了监测点D1—D8和基准监测点D0 （图7）。
表 1 岩体力学参数Table 1. Mechanics parameters of rock mass岩性 密度/（kg·m−3） 黏聚力
/MPa内摩擦角
/°体积模量/GPa 剪切模量/GPa 强风化
岩体硅质岩 2 700 2.34 35 39.0 20.00 千枚岩 2 200 0.50 23 9.6 5.76 微新
岩体硅质岩 2 750 2.40 38 39.8 20.60 千枚岩 2 250 0.50 25 9.6 5.92 表 2 结构面力学参数Table 2. Mechanics parameters of structural plane界面 法向刚度/（GPa·m−1） 剪切刚度/（GPa·m−1） 内摩擦角/° 黏聚力/MPa 抗拉强度/MPa 岩层面 2.32 1.33 30 1.23 0.41 节理面 1.90 1.20 29 0.50 0.30 断层面 1.81 0.92 26 0.48 0 5.2 地震波输入
本研究输入地震波采用距离研究区最近的石井台站记录的汶川地震数据，取其地震能量集中段50—115 s共长65 s，将加速度时程转化为速度时程后从底部输入模型（图8）。
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图 8 汶川地震广元石井监测台站速度时程Figure 8. Velocity time history of Guangyuan Shijing monitoring station for Wenchuan earthquake输入地震动力荷载后，最大不平衡力随时间的变化曲线如图9所示。由图可见，系统最大不平衡力在18—35 s保持在较高值，其中在22 s时达到最大值139.89 MPa，45 s后变得很小，50 s后趋近于0，表明基本达到稳定，计算收敛。
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图 9 最大不平衡力时间变化曲线Figure 9. The variation curve of the maximum unbalanced force changing with time5.3 加速度放大效应研究
经模拟发现，模型在4 s后开始变形，取0—3.5 s的数据进行分析。以监测点D0为参考点，定义PGA放大系数A为斜坡内监测点（D1—D8）与参考监测点（D0）加速度反应谱峰值之比，得到放大系数曲线（图10）。
取水平向与竖直向的平均值对比分析不同部位的放大效应，模拟结果如图10所示：① 各监测点的水平向放大系数总体上略大于竖直向。② 斜坡底部D6—D7的放大系数在1.3—2.0，上部D1—D5的放大系数在3.3—6.79，斜坡底部放大效应远低于上部。③ 硅质岩中D1，D2的放大系数分别为4.16和3.96；千枚岩中D3，D4，D5的放大系数分别为4.11，6.79，3.81。④ 岩性变化处（D2和D3）存在动力突变，断层带附近的D4放大系数最大，达到了6.79。
5.4 破坏运动过程模拟
经计算，汶川地震引起的刨地里1号滑坡从4 s开始出现大量裂隙并开始破坏，在33 s时破坏基本完成，整个变形破坏过程如图11a-e所示：
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图 11 模型及其各时间点的运动状态Figure 11. The model and its motion state at each time point（a） t＝7 s；（b） t＝14 s；（c） t＝20 s；（d） t＝27 s；（e） t＝33 s；（f） t＝60 s4—7 s：首先在千枚岩尤其是陡缓交界处沿82°陡倾节理面形成大而深的拉张裂缝，并有向临空面挤出的趋势，顶部硅质岩裂缝自下向上延伸，受地震动持续作用和模型底部失稳的影响，具有向下坐落的趋势。7—14 s：坡体中上部裂缝持续发育，顶部硅质岩沿68°节理面向下剪切滑移，失稳的千枚岩从断层处自上而下拉裂解体，向外挤出。14—20 s：硅质岩和千枚岩快速溃滑，向下滚动跳跃。底部千枚岩裂隙沿已有结构面发育并逐渐贯通，整体未失稳，表层强风化岩体在滚石的带动下向下滑移。20—27 s：滚动的岩体势能转为动能，到达沟谷后向上爬升，前缘小碎石越过山脊向远处抛射。随着地震动能量的增大，中下部岩体开始产生裂隙并沿层面滑动，位移量约为1.5 m。27—33 s：大部分块石动能耗尽后堆积于沟谷，小碎石经弹跳后飞跃出模型。顶部残余的硅质岩块向下崩落，坡体不断有滚石滑动堆积于坡脚。33—60 s：堆积体基本稳定。通过与现场调查资料对比可以得出，模拟运动结果与滑坡堆积现状具有较好的一致性。
5.5 模拟结果分析
离散元数值模拟结果显示，刨地里滑坡放大效应最强处位于斜坡中上部，且在软硬岩性变化处存在动力突变效应。D4和D5位于断层带附近，由于地震波在断层面、风化带和斜坡表面的不断反射，具有复杂的动力响应，使得放大效应更强。数值模拟运动分析表明，在地震发生4 s时，1号滑坡千枚岩内部产生微破裂和变形，并向外挤出、滑移，顶部硅质岩失稳后沿节理面拉裂—滑移，整体失稳向下溃滑。岩体在向下滑动的过程中推动了中下部表层岩体滑动，使得堆积体前侧为千枚岩，后侧为硅质岩，模拟结果也与实际调查情况相符。
综上所述，通过对D4与D5的PGA加速度对比，发现断层上盘监测点放大效应强于下盘监测点，在断层带附近的D4动力放大效应最为强烈。断层带附近的千枚岩动力响应最为强烈，导致斜坡从断层带附近开始变形破坏。
值得注意的是，地震震中距刨地里滑坡和石井强震台站分别为216 km和268.5 km，滑坡更接近震中，因此刨地里滑坡实际的地震烈度应高于本次模拟。本文的数值模拟结果较好地反演了1号滑坡的破坏过程，其运动过程主要发生在前33 s，这也能合理地解释为何1号滑坡变形破坏时间早于2号滑坡。
6. 讨论与结论
地震滑坡具有复杂的动力响应特征，其成因机制常与不同的岩性组合和断层影响密切相关（许强，李为乐，2010）。虽然已有学者对不同岩性组合滑坡的成因机制开展了大量研究，但对上硬下软且含断层的地震滑坡研究较少。本文刨地里滑坡为这一类典型滑坡，现场调查表明，1号滑坡堆积区可分为前侧千枚岩区和后侧硅质岩区，表明斜坡下部千枚岩先于顶部硅质岩失稳，而上硬下软的岩体结构耦合断层影响是导致这一结果的主要原因。数值模拟显示断层带附近千枚岩首先沿陡倾面产生拉裂破坏，随后“上硬”硅质岩体产生拉裂破坏，“下软”千枚岩失稳后并导致“上硬”硅质岩失稳，结果与现场调查堆积物特征相吻合。
通过对各滑坡堆积体的接触方式和形状调查，以及对1号滑坡的数值模拟运动分析，揭示了刨地里各滑坡的形成先后期次首先为1号滑坡，其次为2号滑坡和3号滑坡。受前缘地形阻挡及2号、3号滑坡堆积挤压等影响，刨地里1号滑坡未形成高速远程碎屑流滑坡。
基于现场调查及分析，并结合数值模拟中各监测点的放大效应及破坏运动特征，获得的主要认识和结论如下：
1） 通过野外调查，揭示了刨地里1号滑坡具有近水平上硬下软的地层结构，斜坡节理裂隙发育，为强震诱发滑坡提供了有利的条件。与此同时，断层带穿越1号滑坡后缘较软的千枚岩。上硬下软的坡体结构与断层带对该滑坡动力响应、变形破坏起到了控制作用。
2） 数值模拟分析表明1号斜坡变形破坏持续时间约33 s，其过程可大致分为4个阶段： ① 斜坡断层带附近强动力放大效应阶段；② 断层带附近千枚岩震裂变形破坏阶段；③ 断层带上部硬质岩体失稳滑动阶段；④ 后缘整体滑动破坏并推动下部浅表滑动堆积阶段。
3） 对1号斜坡加速度的放大效应研究表明，斜坡下部的千枚岩尤其是断层带附近的千枚岩内放大系数达到最大值6.79，导致了斜坡变形破坏首先从断层带处的千枚岩开始。
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图 1 本文所用地震事件位置和台站分布图
黑色三角形为台站位置，按方位分布划分为13个剖面（A，B，···，M），红色三角形为剖面H上观测到到时延迟的台站；红色圆点为P波射线拐点的地表投影，黑色虚线为俯冲太平洋板片与菲律宾海板片等深线（Gudmundsson，Sambridge，1998）。右下角插图为660 km间断面附近三重震相射线路径图，包括地震射线AB，BC和CD
Figure 1. Location of the earthquake event and stations used in this study
Black triangles denote the used stations，and the studied region is divided into 13 profiles （A，B，···，M）. Red triangles in the profile H are the stations with obvious observed time delay. Red dots are the surface projections of P-wave turning points. Contours shown in black dashed lines represent the Pacific and Philippine Sea slabs （Gudmundsson，Sambridge，1998）. The bottom right inset shows ray paths of the triplication near the 660 km discontinuity，including the seismic rays AB，BC and CD
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图 2 剖面A观测波形与模型参数定义图
（a） 剖面A上的观测波形及与IASP91模型对应的走时曲线；（b） 前人参考模型M3.11 （Tajima，Grand，1995）及本文构建模型参数定义图。d1 （480—600 km）表示660上方高速异常体起始深度，d2 （490—720 km）表示最大速度异常所处深度，d3 （660—760 km）表示660深度，s2 （0—4%）表示高速异常最大速度异常扰动量，s3 （0—5%）表示660的速度异常跃变值
Figure 2. The observed waveforms of the profile A and the parameter definition diagrams of the model
（a） The observed waveforms of the profile A and the travel time curves calculated with the IASP91；（b） Predecessor reference model M3.11 （Tajima，Grand，1995） and the parameter definition diagrams of the model used in the grid search procedure. d1 （480—600 km） is the starting depth of the high-velocity layer above the 660，d2 （490—720 km） is the depth at which the maximum velocity anomaly occurs，d3 （660—760 km） is the depth of the 660，s2 （0—4%） is the maximum velocity anomaly of the high-velocity layer，s3 （0—5%） is the velocity anomaly of the 660
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图 3 剖面A波形拟合结果及互相关系数等值线图
（a） P波速度结构；（b） 波形拟合结果。绿线表示由最佳模型计算得到的走时曲线，紫虚线框标记用于计算互相关系数的波形；（c） 660 km间断面深度与速度异常的互相关系数等值线图。下同
Figure 3. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile A
（a） P-wave velocity structure；（b） Waveform fitting results. The green line represents travel time curve calculated with the best model. The purple dotted frame marks the waveforms used for calculating the cross-correlation coefficients；（c） Contour map of cross-correlation coefficients of the 660 km depth and velocity anomaly. The same below
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图 15 剖面M波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 15. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile M
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图 4 剖面B波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 4. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile B
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图 5 剖面C波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 5. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile C
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图 6 剖面D波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 6. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile D
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图 7 剖面E波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 7. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile E
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图 8 剖面F波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 8. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile F
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图 9 剖面G波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 9. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile G
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图 11 剖面I波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 11. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile I
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图 12 剖面J波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 12. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile J
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图 13 剖面K波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 13. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile K
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图 14 剖面L波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 14. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile L
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图 10 剖面H波形拟合结果及互相关系数等值线图
Figure 10. Waveform fitting results and cross-correlation coefficients contour map of profile H
表 1 各剖面速度模型
Table 1 The velocity models of each profile
剖面 高速异常体
起始深度/km高速异常体最大
速度异常深度/km高速异常体最大
速度异常660 km间断面
深度/km660 km间断面
速度跃变A 600 650 1.0% 710 2.0% B 540 640 1.0% 720 3.0% C 600 680 2.0% 720 3.0% D 580 670 2.0% 710 3.0% E 580 680 2.0% 710 3.0% F 560 560 1.0% 700 2.0% G 490 640 1.0% 710 2.0% H 600 610 2.0% 705 1.5% I 550 550 2.0% 705 1.5% J 560 600 3.0% 690 1.0% K 490 630 1.0% 685 2.5% L 530 650 1.0% 680 3.0% M 530 660 1.0% 680 3.0% 
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