摘要: 基于 trous小波变换的噪声模型，通过小波变换与统计显著性检验模型的有机结合，产生了数据图象结构的多尺度支撑表示．这一表示不仅给出了数据结构在不同尺度的形状和位置，而且剔除了噪声对结构的影响．由于相应的算法对数据结构的先验假设要求不高，故这一方法适用于分析结构复杂的数据．本文将该思路用于地震空间活动性的研究，重点探讨了如何识别并描述不同尺度地震空间活动性异常的方法．以我国西南地区松潘、黄龙、龙陵、盐源等典型地震序列为例，分析了不同尺度地震空间活动性异常的结构特征．研究表明，地震活动性异常的多尺度空间结构与强震震中之间存在一定的关系，而松潘序列前震活动性异常的时空演化也表现出一定的规律．