用聚类分析法研究强震的孕震过程

王碧泉1, 陈祖荫2, 王春珍1

王碧泉1, 陈祖荫2, 王春珍1. 1984: 用聚类分析法研究强震的孕震过程. 地震学报, 6(2): 121-128.
引用本文: 王碧泉1, 陈祖荫2, 王春珍1. 1984: 用聚类分析法研究强震的孕震过程. 地震学报, 6(2): 121-128.
WANG BIQUANup, CHEN ZUYINup2, WANG CHUNZHENup. 1984: STUDY OF THE PREPARATORY PROCESS OF A STRONG EARTHQUAKE BY THE CLUSTER ANALYSIS METHOD. Acta Seismologica Sinica, 6(2): 121-128.
Citation: WANG BIQUANup, CHEN ZUYINup2, WANG CHUNZHENup. 1984: STUDY OF THE PREPARATORY PROCESS OF A STRONG EARTHQUAKE BY THE CLUSTER ANALYSIS METHOD. Acta Seismologica Sinica, 6(2): 121-128.

用聚类分析法研究强震的孕震过程

STUDY OF THE PREPARATORY PROCESS OF A STRONG EARTHQUAKE BY THE CLUSTER ANALYSIS METHOD

  • 摘要: 模式识别法最近已用来进行地震预测.我们用其中一种无监督分类方法--集群或聚类分析法,研究了华北和宁夏两地区,其结果表明:有序聚类比系统聚类结果好,此结果与交替的地震活动高潮与低潮相对应,从数学的角度有效地模拟了地震成组活动的现象;误识率分析及预测检验表明误识率较低且结果较稳定.
    Abstract: Pattern recognition method has been applied to earthquake prediction recently.Using one of the unsupervised classification methods--clustering or cluster analysismethod, we studied the earthquake, data of the North China and Ning-Xia regions. It has been shown that the result of grouping for maximum homogeneity is better than hierarchical clustering. This result corresponds to the alternatively high and low seismic activities, and it effectively simulates mathematically the phenomena of seismic activity in groups. Analysis of error and test of prediction indicates steadiness and small error.
  • [1] 沈永欢等,模式识别的数学方法(1),北京工业大学学报,7, 1,58——71, 1981,

    [2] I. M. Gelfand, et al., Criteria of high seismicity, determined by pattern recognition, Tcctonophysics,13, 41, 415——422, 1972,

    [3] F. Press, et al., Chandler wobble, earthquakes, rotation, and geomagnetic changes, Nature, 256, 5515,270——273, 1975,

    [4] 王碧泉、杨锦英、王春珍,大震前地震活动的图象识别,地震学报,4, 2,105——115,1982,

    [5] 王碧泉、马秀芳,用模式识别方法研究强展发生的动力因子,地震学报,5, 3, 257——267, 1983.

    [6] 胡启恒,模式识别在国内外的发展现状,中国自动化学会第三届全国代表大会国内外自动化发展动向报告集,中国自动化学会,98——109, 1980,

    [7] 时振梁等,中国地震活动的某些特征,地球物理学报,17, 1, 1——13, 1974.

    [8] 陈祖荫、王碧泉等,强震孕震过程中的特征选择,地球物理学报,(待出版).

    [9] 福永圭之介,统计图形识别导论,陶笃纯译,科学出版社,1978.

    [10] J. A. Hartigar, Clustering algorithms, John Wiley and Sons, 1975.

    [11] W. D. Fisher, On grouping for maximum homogeneity, J. Am. Statist. Assoc., 53, 789——798, 1958,

    [1] 沈永欢等,模式识别的数学方法(1),北京工业大学学报,7, 1,58——71, 1981,

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    [7] 时振梁等,中国地震活动的某些特征,地球物理学报,17, 1, 1——13, 1974.

    [8] 陈祖荫、王碧泉等,强震孕震过程中的特征选择,地球物理学报,(待出版).

    [9] 福永圭之介,统计图形识别导论,陶笃纯译,科学出版社,1978.

    [10] J. A. Hartigar, Clustering algorithms, John Wiley and Sons, 1975.

    [11] W. D. Fisher, On grouping for maximum homogeneity, J. Am. Statist. Assoc., 53, 789——798, 1958,

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  • 发布日期:  2011-08-31

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