应用人工神经网络实现潜在震源区的定量划分
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摘要: 本文提出了应用人工神经网络原理, 确定反映潜在震源区特征的地震构造和地震活动因素、定量划分潜在震源区的方法。对华北地区的实际资料计算表明, 该方法充分反映了潜在震源区与其控制特征之间的规律。原理简明, 便于应用, 计算结果合理, 分区细致, 资料具实用性。
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[1] 包约翰, 1992.自适应模式识别与神经网络, 83——91.科学出版社, 北京
[2] 杜兴信、丁祖玉, 1990.应用模糊推理及幕态思维进行潜在展源区定量划分的探索.地震学报, 12, 257——264.
[3] 许建华, 1993.反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性自动识别中的应用.石油物探, 32, 3, 53——59.
[4] 叶洪、于之水、张渤涛、刘大健, 1988.海南岛及广东、广西大陆沿海地区6级以上潜在震源区的图象识别研究, 海南岛北部地展研究文集, 98——105.地展出版社, 北京.
[5] 张学工、李衍达, 1992.用人工神经网络实现地展记录中的废道自动切除.地球物理学报, 35, 5, 637——643.
[6] Lippmann, R. P., 1987. An introduction to computing with neural nets. IEEE ASSP Magazine, 37, 4, 4——22.
[7] McCormack, M. D., Zaucha, D. E. and Dushek, D. W., 1993. First——break refraction event picking and seismic data trace editing using neural networks. Geophysics. 58, 67——78.
[8] Poulton, M. M., Sternberg, B. K. and Glass, C. E., 1992. Location of subsurface targets in geophysical data using neural networks. Geophysics., 57, 1534——1544.[1] 包约翰, 1992.自适应模式识别与神经网络, 83——91.科学出版社, 北京
[2] 杜兴信、丁祖玉, 1990.应用模糊推理及幕态思维进行潜在展源区定量划分的探索.地震学报, 12, 257——264.
[3] 许建华, 1993.反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性自动识别中的应用.石油物探, 32, 3, 53——59.
[4] 叶洪、于之水、张渤涛、刘大健, 1988.海南岛及广东、广西大陆沿海地区6级以上潜在震源区的图象识别研究, 海南岛北部地展研究文集, 98——105.地展出版社, 北京.
[5] 张学工、李衍达, 1992.用人工神经网络实现地展记录中的废道自动切除.地球物理学报, 35, 5, 637——643.
[6] Lippmann, R. P., 1987. An introduction to computing with neural nets. IEEE ASSP Magazine, 37, 4, 4——22.
[7] McCormack, M. D., Zaucha, D. E. and Dushek, D. W., 1993. First——break refraction event picking and seismic data trace editing using neural networks. Geophysics. 58, 67——78.
[8] Poulton, M. M., Sternberg, B. K. and Glass, C. E., 1992. Location of subsurface targets in geophysical data using neural networks. Geophysics., 57, 1534——1544.
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