摘要: 提出一种基于直达P波信号和其它背景噪声在能量、非高斯性、非线性和偏振特性的不同而进行区域地震事件实时检测的新方法信噪综合差异特征量方法（简写为EFGLP方法），同时对比分析了应用信号的不同统计特性来精细识别震相初至的３种有效方法，其中的TOC AIC方法是新提出的．应用山东数字地震波资料处理的结果表明：①与常规的STA/LTA地震事件触发算法相比，EFGLP方法能够有效降低地震事件的错误报警率和漏报率；②与人机交互震相识别结果相比，当信噪比比较低、震相初至比较模糊时，3种震相精细识别方法中的TOC-AIC方法识别精度最高；当信噪比比较高、震相初至比较清晰时，基于VAR-AIC 和TOC-AIC方法所测量得到的震相初至识别基本一致．