联结(copula)函数在概率地震危险性分析中的应用

李彦恒史保平 张健

李彦恒史保平 张健. 2008: 联结(copula)函数在概率地震危险性分析中的应用. 地震学报, 30(3): 292-301.
引用本文: 李彦恒史保平 张健. 2008: 联结(copula)函数在概率地震危险性分析中的应用. 地震学报, 30(3): 292-301.

联结(copula)函数在概率地震危险性分析中的应用

  • 摘要: 介绍了一种成熟的已广泛应用于金融领域的估计不确定性的方法——copula函数方法, 并推广了n重的Frankrsquo;s copulas; 在实际应用中, 本文采用了俞言祥和美国西部由Boore等人给出的两个衰减模型, 针对其中存在的模型不确定性以及它们之间的相互依赖性, 构造出概率意义上联合的copula分布函数, 并将其应用于实例分析. 结果表明, 对比于传统逻辑树中所用的线性结合方法, copula将两者带来的概率分布写成一个联合概率分布, 能够很好地考虑双方不尽相同的意见. 另外, 由于copula函数可采用各种各样的边际分布函数来获得联合概率分布, 且在金融风险投资评估已有大量的应用, 因此在现代地震危险性评估中将有着广泛的前景.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 刘琦,刘培兵,邵晓鹏,李永红,淮刚. 基于数字孪生的复杂环境下钢结构施工技术优化研究. 建筑技术. 2025(01): 13-17 . 百度学术
    2. 赵贵武,丁建刚. 机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较. 大数据时代. 2024(09): 41-45 . 百度学术

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  • 发布日期:  2008-06-22

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