利用小波变换方法分析形变观测资料的正常背景变化特征
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摘要: 为定量刻画数字化形变观测资料中背景信息和噪声的时频分布特征， 本文应用二进小波变换方法， 通过对小波分解的主模特征和随机白噪声识别因子变化特征分析， 剖析了山东数字化形变观测资料的正常动态背景和噪声变化规律. 结果表明， 当尺度取2， 3和4时， 分解后的细节部分存在着1/4日波、 半日波、 日波和半月波等准循环周期信号， 其中尤以尺度为3时的信号波幅最大； 尺度取1和5时的细节部分主要包含着噪声； 通过分析和追踪指定尺度的数字化形变观测资料小波变换的非震异常特征变化， 可望捕捉到与强地震孕育过程有关的前兆异常信息.
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