最小加权范数插值与调制升频结合的地震数据重建研究

石 颖1,2) 刘 洪2)

石 颖1,2) 刘 洪2). 2010: 最小加权范数插值与调制升频结合的地震数据重建研究. 地震学报, 32(3): 340-350.
引用本文: 石 颖1,2) 刘 洪2). 2010: 最小加权范数插值与调制升频结合的地震数据重建研究. 地震学报, 32(3): 340-350.

最小加权范数插值与调制升频结合的地震数据重建研究

详细信息
  • 中图分类号: P315.69P

  • 摘要: 提出一种新的反假频地震数据重建的两步算法,将最小加权范数插值(MWNI)方法与调制升频方法有效地结合起来.首先利用MWNI方法构建数据谱的低频部分,为了提高计算效率,在低频重建算法中,引入了预条件共轭梯度法求解反问题方程,并使用了与频率有关的变波数带宽技术;然后,基于重建的低频数据,采用调制升频方法重构数据的高频部分.调制升频方法灵活,简便,能有效地从低频资料中恢复出高频成分,克服了以往AR模型预测高频走不远的限制,当数据存在严重的空间假频时,亦能获得较好的重建效果.该两步算法不仅可用于规则地震数据的内插重建,也可用于含空道地震数据的重建.理论模型和实际地震数据重建试验表明,该方法效率高,精度高,反假频能力强,重建剖面波形连续、自然,与正确完整的地震剖面相似程度高,具有良好的实用价值和应用前景.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 蒋润,李振春,孙小东. 人工智能地震数据重建方法现状分析. 地球物理学进展. 2023(05): 2047-2062 . 百度学术
    2. 夏天,吴文嘉,吴文斌,周清波,杨鹏. 地理科学中数据空间重构最新研究进展. 经济地理. 2020(11): 47-55+94 . 百度学术
    3. 石颖,王建民,井洪亮,李莹. 多道自适应匹配滤波方法压制表面多次波. 地球物理学进展. 2013(02): 785-792 . 百度学术
    4. 石颖,刘洪,邹振. 基于波动方程表面多次波预测与自适应相减方法研究. 地球物理学报. 2010(07): 1716-1724 . 百度学术

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  • 发布日期:  2010-05-18

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