摘要: STA/LTA算法是信号自动检测中的经典算法. 这种算法中检测阈值的分布范围在0~infin;之间， 合适的检测阈值不但要根据实验反复调试， 而且要在误检率和漏检率之间取得平衡. 针对这一问题， 从模式识别的角度出发， 给出了一种基于支持向量机的信号检测算法. 讨论了该算法中数据预处理和模式特征提取的方法， 以及支持向量机中核函数的选择问题. 利用实际地震数据， 分析了这种算法的检测性能. 结果表明, 这种算法简化了检测阈值的选择. 在准确检测信号的同时，其误检率相对于STA/LTA算法可以降低约85％， 并且具有较强的抗噪性能.