人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用
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摘要: 人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型，具有很强的非线性映射功能．把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中，可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路，也是对人工神经网络方法应用的推广．本文分析了时间序列的可预测性，给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法，并以江宁台和徐州台SQ 型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例，对其作了预测和处理．结果表明：用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要，因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值．
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